Dalam analisis data, scatter plot adalah salah satu jenis grafik yang paling populer. Grafik ini digunakan untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel. Dalam Artikel ini, kita akan membahas bagaimana cara membuat scatter plot dengan menggunakan warna yang berbeda untuk setiap titik.
Menggunakan Warna untuk Menggambarkan Scatter Plot
Markdown menggunakan warna untuk sebagian besar bentuk titik. Namun, bentuk-bentuk 21-25 memiliki garis tepi dengan wilayah solid di tengahnya, dimana warna dikontrol oleh fill. Bentuk-bentuk terpilah ini dapat berguna ketika menggunakan skala warna yang ringan, seperti dalam Gambar 5.10, karena garis tepi tersebut mengatur bentuk-bentuk dari latar belakang. Dalam contoh ini, kita juga menyetel gradient fill untuk bergerak dari hitam ke putih dan membuat titik menjadi lebih besar sehingga fill dapat terlihat lebih jelas.
Gambar 5.10: Titik Terpilah dengan Variable Kontinu yang Dipeta
Dalam Gambar 5.11, kita akan memetakan variabel kontinu ke ukuran, serta memetakan variabel kategorikal ke warna. Karena terdapat beberapa overplotting (titik-overlapping), kita akan membuat titik 50% transparan dengan mengatur alpha = .5. Kita juga menggunakan scale_size_area() untuk membuat area titik proporsional terhadap nilai data (lihat Resep 5.12) dan manualmente mengubah palette warna.
Gambar 5.11: Variable Kontinu yang Dipeta ke Ukuran dan Variable Kategorikal yang Dipeta ke Warna
Dalam scatter plot, kita dapat memetakan variabel kontinu ke ukuran dan memetakan variabel kategorikal ke warna. Dalam contoh ini, kita akan menggunakan variasi warna untuk menunjukkan hubungan antara tiga variable.
Kesimpulan
Dalam Artikel ini, kita telah membahas cara membuat scatter plot dengan menggunakan warna yang berbeda untuk setiap titik. Kita juga telah mempelajari bagaimana menggunakan ukuran dan warna untuk menggambarkan hubungan antara variabel. Dengan demikian, kita dapat menggunakan scatter plot sebagai alat bantu analisis data yang efektif.
Lihat Juga
Untuk menggunakan warna lain dari default, lihat Resep 12.6. Lihat juga Resep 5.12 untuk membuat plot balon.
Referensi
- Data Visualization with ggplot2
- Simple plot types