Ketika kita melihat diagram scatter, kita ingin memahami pola umum dan deviasi dari pola tersebut. Diagram scatter yang ditunjukkan di bawah ini menggambarkan konsep-konsep tersebut.
Dalam bab ini, kita hanya tertarik pada kekuatan dan arah hubungan linier antara variabel dependen dan independen. Dalam bagian berikutnya, kita akan mempelajari suatu ukuran numerik, koefisien korelasi, yang mengukur kekuatan dan arah hubungan linier.
Karena pola linier sangat umum, kita tertarik pada diagram scatter yang menunjukkan pola linier. Hubungan linier kuat jika titik-titik terdekat dengan garis lurus, kecuali dalam kasus garis horizontal di mana tidak ada hubungan. Jika diagram scatter menunjukkan hubungan linier, kita ingin membuat model berdasarkan pola linier yang tampak. Model ini dibangun melalui proses disebut regresi linier sederhana. Namun, kita hanya menghitung garis regresi jika salah satu variabel, [latex]x[/latex], membantu menjelaskan atau memprediksi variabel lain, [latex]y[/latex]. Jika [latex]x[/latex] adalah variabel independen dan [latex]y[/latex] adalah variabel dependen, maka kita dapat menggunakan garis regresi untuk memprediksi nilai [latex]y[/latex] untuk nilai yang diberikan [latex]x[/latex].
Lihat video ini: Introduction to Linear Regression and Scatter Diagrams by ExcelIsFun [15:45]
Review Konsep
Diagram scatter sangat membantu dalam menentukan apakah terdapat hubungan linier antara dua variabel. Mereka menunjukkan baik arah hubungan antara variabel independen [latex]x[/latex] dan variabel dependen [latex]y[/latex], serta kekuatan hubungan.
Attribution
“12.2 Scatter Plots” in Introductory Statistics by OpenStax is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Scatter Diagram | PPT
More Related Content
What's hot
- What's hot (20)
- Similar to Scatter Diagram (20)
- More from Sun Technologies (7)
- Recently uploaded (20)
Apakah Anda Tahu Apa Itu Diagram Scatter?
Diagram scatter menggambarkan pasangan data numerik, dengan satu variabel pada setiap sumbu, untuk mencari hubungan antara mereka. Jika variabel-variabel tersebut terkorelasi, titik-titik akan jatuh di garis atau kurva.
Kapan Menggunakan Diagram Scatter?
- Ketika Anda memiliki data numerik yang dipasangkan.
- Ketika variabel dependen mungkin memiliki nilai-nila untuk setiap nilai independen.
- Ketika mencoba menentukan apakah dua variabel terkait, seperti:
- Mencari penyebab masalah potensial.
- Tes untuk autocorrelation sebelum membangun chart kendali.
Keterbatasan Diagram Scatter
Berikut adalah beberapa keterbatasan diagram scatter:
- Diagram scatter tidak dapat memberikan Anda pengukuran akurat korelasi.
- Diagram scatter tidak menunjukkan ukuran kuantitatif hubungan antara variabel. Hanya menunjukkan ekspresi kuantitatif perubahan kuantitatif.
- Diagram ini tidak menunjukkan hubungan untuk lebih dari dua variabel.
Kelebihan Diagram Scatter
Berikut adalah beberapa kelebihan diagram scatter:
- Menunjukkan hubungan antara dua variabel.
- Terbaik metode untuk menunjukkan pola non-linier.
- Range data flow, yaitu nilai maksimum dan minimum, dapat dengan mudah ditentukan.
- Pengamatan dan pembacaan sangat sederhana.
- Plotting diagram relatif mudah.
Contoh
Dengan menggunakan dua variabel, Test Cases dan Employees with designation dalam diagram scatter, maka kita dapat dengan mudah menentukan produktivitas pegawai terbaik.
Test Cases Employees
90 Manager
60 Test lead
35 Senior Test Engineer
40 Junior Test Engineer
20 Trainee
T JTE STE TL M
20
40
60
80
100
Employees
NoofTestCases