Dalam era informasi, data tanpa konteks seperti potongan puzzle tanpa gambar di atasnya. Tanpa konteks yang tepat, data dapat menjadi tidak berarti atau terlebih dahulu dipahami. Oleh karena itu, penting untuk menjelaskan latar belakang, metode, dan signifikansi dari data.
Tidak Mengutip Sumber
Menyembunyikan sumber data dan tidak memberikan kredit kepada orang yang telah membagikan data dapat menurunkan kredibilitas data. Selalu atribusi data ke sumbernya dan gunakan sumber yang terpercaya untuk presentasi Anda.
Tidak Menceritakan Cerita
Jangan hanya menampilkan angka. Jika presentasi Anda tidak memiliki cerita yang jelas dan menarik, maka Anda akan kehilangan minat audiens Anda. Informasi data perlu dipahami dalam konteks yang lebih luas, sehingga Anda dapat membuat penawaran yang tepat.
Infografis adalah cara yang baik untuk menceritakan cerita karena menggabungkan visual yang menarik dengan teks yang singkat dan jelas untuk menjelaskan informasi kompleks. Buatlah satu dengan Venngage's free infographic maker untuk membuat cerita yang akan diingat oleh audiens Anda.
Tidak Mengoreksi Kualitas Data
Menghadirkan data tanpa memperbaiki kualitasnya terlebih dahulu dapat menimbulkan informasi yang tidak akurat. Validasi dan bersihkan data sebelum menghadirkannya.
Sederhanakan Visual Anda
Grafik-grafik yang rumit mungkin terlihat cool, tapi jika mereka mengganggu orang lain, apa gunanya? Pilih visual yang paling sederhana untuk menampilkan pesan Anda. Jika Anda memiliki kesulitan antara presentasi data dengan desain data, baca artikel tentang perbedaan antara desain data dan infografis.
Tidak Menghubungkan Emosi
Data bukan hanya soal angka; itu juga soal orang-orang dan situasi nyata. Jangan lupa untuk menambahkan sentuhan manusia, apakah melalui cerita yang relevan, contoh, atau menunjukkan bagaimana data mempengaruhi kehidupan nyata.
Tidak Memberikan Kesimpulan
Pada akhirnya, audiens Anda ingin tahu apa yang harus mereka lakukan dengan semua data. Jika Anda tidak memberikan kesimpulan yang jelas dan efektif, maka Anda akan meninggalkan mereka dalam situasi yang sulit. Selalu berikan kontribusi dan langkah-langkah berikutnya.
Contoh Presentasi Data
- Contoh presentasi data untuk laporan bisnis: Diagram batu menampilkan tren penjualan sepanjang waktu, diagram pai menunjukkan bagian pasar, atau tabel menampilkan indikator kinerja keuangan seperti pendapatan dan margin laba.
- Contoh presentasi data untuk presentasi akademis: Ide-ide infografis statistik yang menggambarkan hasil penelitian dan data statistik, teknik storytelling untuk menarik audiens, atau peta panas untuk visualizing pattern-data.
Konsiderasi Penting
- Faktor-faktor yang harus dipertimbangkan saat memilih format presentasi data: kompleksitas data, tingkat keahlian audiens, dan pesan yang ingin Anda sampaikan. Pilihan antara chart (misalnya batu, garis, pai), tabel, peta panas, desain data infografis, dan dashboard interaktif.
Panduan Terbaik untuk Data Visualization
- Tahu tipe visualisasinya yang terbaik untuk data Anda.
- Buatlah presentasi yang efektif dengan menggunakan naratif yang menarik, contoh, dan informasi yang jelas.
Menghadirkan Data dengan Cerdas
- Pilih metode presentasi yang tepat untuk data Anda berdasarkan tujuan presentasi dan audiens.
- Gunakan teknik storytelling untuk membuat presentasi Anda lebih menarik.
- Berikan kontribusi dan langkah-langkah berikutnya.
Perbedaan Antara Data Visualization dan Presentasi
- Presentasi data biasanya melibatkan menghadirkan laporan data dan insight ke audiens, seringkali menggunakan visual seperti chart dan grafik. Data visualization, di lain pihak, fokus pada menciptakan representasi visual data untuk memudahkan pengertian dan analisis.
Mengubah Pesan dengan Cerita Data yang Tepat
- Presentasi data perlu dipahami dalam konteks yang lebih luas.
- Gunakan teknik storytelling untuk membuat presentasi Anda lebih menarik.
- Berikan kontribusi dan langkah-langkah berikutnya.
Dengan demikian, Anda dapat menciptakan presentasi data yang efektif dan kredibel.