Uji normalitas adalah salah satu uji asumsi klasik dalam analisis statistik yang bertujuan untuk mengetahui apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak. Dalam model regresi, uji normalitas sangat penting karena asumsi normalias dapat mempengaruhi hasil analisis.

Cara Melakukan Uji Normalitas dengan SPSS

Berikut adalah langkah-langkah melakukan uji normalitas probability plot dalam model regresi dengan program SPSS:

1. Buka program SPSS versi 21.
2. Klik Variabel View dan isi variabel penelitian dengan nama Motivasi (X) dan Prestasi (Y).
3. Klik Data View dan masukkan data penelitian ke program SPSS.
4. Pilih menu Analyze –> Regression –> Linear… dan masukkan variabel Prestasi Belajar (Y) sebagai dependen, serta Masukkan variabel Motivasi Belajar (X) sebagai independent.
5. Klik Plots dan pilih Standardized Residual Plots –> Normal probability plot.
6. Klik Continue dan Ok untuk mengakhiri perintah.

Interpretasi Output Uji Normalitas Probability Plot

Berdasarkan output "Chart" di atas, kita dapat melihat bahwa titik-titik ploting yang terdapat pada gambar “Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual” selalu mengikuti dan mendekati garis diagonalnya. Oleh karena itu, sebagaimana dasar atau pedoman pengambilan keputusan dalam uji normalitas teknik probability plot dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita telah membahas cara melakukan uji normalitas menggunakan teknik normal probability plot dalam model regresi dengan program SPSS. Dengan demikian, asumsi normalias untuk nilai residual dalam analisis regresi linear sederhana dapat terpenuhi.