Saat Anda memiliki data yang ingin dinyatakan dalam bentuk grafik scatter plot, maka Anda perlu menyesuaikan ukuran titik pada grafik tersebut. Pada dasarnya, Excel memberikan kemampuan untuk mengubah tampilan marker (titik) pada grafik line, scatter, atau radar chart.
Mengubah Tampilan Marker
Untuk mengubah tampilan marker, ikuti langkah-langkah berikut:
- Klik salah satu titik data yang ingin Anda rubah.
- Lalu klik dua kali untuk menampilkan Chart Tools dan meningkatkan grup Current Selection pada tab Format.
- Pada bagian Current Selection, klik Format Selection.
- Pilih Marker Options, lalu pilih tipe marker yang Anda inginkan.
- Jika Anda memilih picture marker, maka Anda perlu mengisi step 6 untuk memilih gambar yang ingin Anda gunakan.
- Pada bagian Size, pilih ukuran yang Anda inginkan untuk marker tersebut. Perhatikan bahwa opsi ini tidak tersedia untuk marker gambar.
Membuat Grafik Scatter Plot dengan Ukuran Titik yang Proporsional
Saat Anda memiliki dataset yang berisi data City/Priority dan Value, maka Anda dapat membuat grafik scatter plot dengan menggunakan ukuran titik yang proporsional. Berikut adalah contoh langkah-langkahnya:
- Buatlah table yang lebih panjang dengan kolom untuk city, priority, dan value.
- Lalu buatlah grafik bubble chart dengan menggunakkan Insert ➡ Insert Scatter (X, Y) or Bubble chart.
- Pada bagian Select Data Series, tambahkan seri data dengan setting berikut:
- X-axis: City
- Y-axis: Priority
- Size: Value
- Lalu Anda dapat memvisualisasikan dataset Anda dengan menggunakan ukuran titik yang proporsional.
Namun, perlu diingat bahwa bubble chart hanya cocok untuk dataset yang memiliki tiga ukuran yang berbeda. Jika Anda memiliki dataset yang hanya memiliki satu ukuran, maka Anda tidak harus menggunakan bubble chart. Dalam kasus seperti ini, Anda dapat menggunakan grafik clustered bar chart untuk membandingkan panjang bar dengan mudah.
Solusi Lain
Jika Anda tidak ingin menggunakan Excel, maka Anda dapat mencoba menggunakan Python dengan Plotly atau matplotlib, atau Microsoft Power BI. Namun, perlu diingat bahwa solusi ini mungkin tidak sesuai dengan kebutuhan Anda.