Dalam analisis statistik, kita seringkali memerlukan visualisasi data untuk membantu memahami hubungan antara variabel-variabel yang digunakan sebagai prediktor dan variabel respons. Salah satu cara untuk melakukan hal ini adalah dengan menggunakan plot scatter, yaitu plot yang menampilkan distribusi nilai variabel-variabel tersebut dalam bentuk titik-titik di sebuah grafik.

Dalam MATLAB, kita dapat membuat plot scatter dengan menggunakan fungsi plot dan scatter. Namun, pada beberapa kasus, kita mungkin ingin memahami lebih lanjut bagaimana variasi suatu prediktor mempengaruhi variabel respons. Untuk tujuan ini, kita dapat menggunakan plot yang disebut added variable plot atau partial regression leverage plot.

Mengapa Plot Added Variable Plot Diperlukan?

Plot added variable plot digunakan untuk menggambarkan bagaimana variasi suatu prediktor mempengaruhi variabel respons, setelah menghilangkan pengaruh dari semua prediktor lainnya. Dengan demikian, kita dapat melihat bagaimana sebuah prediktor tertentu mempengaruhi variabel respons, tanpa diiringi oleh pengaruh dari prediktor-prediktor lain.

Menggunakan Plot Added Variable Plot dalam MATLAB

Dalam MATLAB, kita dapat membuat plot added variable plot menggunakan fungsi plotAdded. Fungsi ini memungkinkan kita untuk membuat plot yang menampilkan distribusi nilai variabel respons setelah menghilangkan pengaruh dari semua prediktor lainnya.

Contoh penggunaan fungsi plotAdded adalah sebagai berikut:

% Membuat model regresi linear dengan beberapa prediktor
X = [x1, x2, x3];
y = response_values;

% Membuat plot added variable plot untuk prediktor x1
plotAdded(X(:, 1), y, 'term', 1);

% Membuat plot added variable plot untuk model sebagai whole (kecuali konstanta)
plotAdded(X, y);

Dalam contoh di atas, kita membuat model regresi linear dengan beberapa prediktor dan variabel respons. Kemudian, kita menggunakan fungsi plotAdded untuk membuat plot yang menampilkan distribusi nilai variabel respons setelah menghilangkan pengaruh dari semua prediktor lainnya.

Menginterpretasikan Plot Added Variable Plot

Dalam plot added variable plot, kita dapat melihat bagaimana variasi suatu prediktor mempengaruhi variabel respons. Garis regresi linear yang ditampilkan dalam plot ini menunjukkan seberapa besar pengaruh dari prediktor tersebut terhadap variabel respons.

Jika garis regresi linear sangat dekat dengan horizontal, maka kita dapat menginterpretasikan bahwa prediktor tersebut tidak mempengaruhi variabel respons. Sebaliknya, jika garis regresi linear mendekati vertikal, maka kita dapat menginterpretasikan bahwa prediktor tersebut mempengaruhi variabel respons secara signifikan.

Dengan demikian, plot added variable plot dapat membantu kita dalam meningkatkan kemampuan prediktif dan interpretasi dari model regresi linear yang kita buat.