Visualisasi Data dengan Scatterplot pada Microsoft Excel

Visualisasi Data dengan Scatterplot pada Microsoft Excel

Pada portofolio ini, kita akan menggunakan dataset dari kaggle yang berjudul "Automobile Dataset". Dataset ini terdiri atas variabel seperti Engine-size, Highway-mpg, dan Price. Pada bagian ini, kita akan membuat visualisasi data dengan scatterplot untuk mengetahui hubungan antara variabel-variabel tersebut.

Membuat Visualisasi Data dengan Scatterplot

  1. Copy variabel Engine-size dan Price pada lembar ke-2.
  2. Klik kolom Engine-size, kemudian menggunakan kombinasi Ctrl+A untuk memilih seluruh data, klik Insert pada bar menu, kemudian klik Scatter pada bagian charts dan pilih yang paling awal.
  3. Klik Chart Design, kemudian pilih format diagram.
  4. Merapihkan posisi titiknya agar tampilannya lebih rapi dengan cara: klik kanan mouse pada diagram (angka vertical/horizontal), kemudian klik Format Axis, kemudian klik Axis Options, pada pilihan minimum kita ketik angka terkecil yang telah ditentukan.
  5. Hasilnya:

Hasil Scatter Diagram antara Engine-size dan Price

Dari data diagram diatas didapatkan:

  • Average Engine-size: 127
  • Average Price: 13106
  • r2: 0,4959
  • r: 0,704202

Dari hasil di atas, terlihat bahwa ada hubungan linier antara Engine-size dan Price, dimana semakin tinggi engine-size semakin tinggi pula pricenya, adapun hubungannya dapat dikatakan kuat positif melalui hasil korelasi sebesar 0,704202.

Membuat Visualisasi Data dengan Scatterplot antara Highway-mpg dan Price

Untuk membuat visualisasi dengan scatter diagram antara Highway-mpg dan Price, caranya sama seperti membuat scatter diagram antara Engine-size dan Price hanya dibedakan dengan mengcopy variabelnya saja.

Hasil Scatter Diagram antara Highway-mpg dan Price

Dari data diagram diatas didapatkan:

  • Average Highway-mpg: 31
  • Average Price: 13207
  • r2: 0,4709
  • r: 0,686222

Dari hasil di atas, terlihat bahwa ada hubungan linier antara Highway-mpg dan Price, dimana semakin tinggi highway-mpg semakin rendah pula pricenya, adapun hubungannya dapat dikatakan kuat negatif melalui hasil korelasi sebesar 0,686222.