Dalam analisis data, scatter plot adalah salah satu alat visualisasi yang paling populer dan berguna untuk menemukan penyebab potensial masalah. Dengan menggunakan scatter plot, Anda dapat memvisualisasikan hubungan antara dua variabel dan menemukan korelasi positif, negatif, atau tidak ada korelasi yang jelas.

Variabel Ketiga: Menambahkan Kategori atau Nilai Numerik

Dalam beberapa kasus, Anda mungkin ingin menambahkan variabel ketiga ke scatter plot. Variabel ketiga ini dapat berupa kategori (seperti wilayah geografis dan jenis kelamin) atau nilai numerik. Dengan menambahkan variabel ketiga, Anda dapat memodifikasi warna atau ukuran titik dalam grafik.

Menggunakan Trendline

Trendline adalah alat yang sangat berguna untuk melihat hubungan prediktif atau korelasional antara dua variabel. Trendline memberikan sinyal tambahan tentang seberapa kuat hubungan antara dua variabel tersebut.

Analisis Data Multivariat: Menemukan Hubungan Antar Variabel

Scatter plot juga berguna dalam analisis data multivariat, di mana lebih dari dua variabel dianalisis bersamaan. Dengan menggunakan scatter plot, Anda dapat menemukan hubungan antara beberapa variabel dan memahami bagaimana mereka berinteraksi.

Contoh Scatter Plot

Misalkan sebuah perusahaan ingin menganalisis hubungan antara pengeluaran iklan dan penjualan produk. Berikut data yang dimiliki:

Hasil scatter plot: Titik-titik data akan terlihat pada grafik, misalnya, titik (10, 15) menunjukkan bahwa dengan pengeluaran iklan $10K, penjualan produk adalah 15 ribu unit.

Jika menggambar trendline melalui titik-titik ini, akan terlihat garis yang menanjak dari kiri bawah ke kanan atas, menunjukkan korelasi positif antara pengeluaran iklan dan penjualan produk.

FAQ

Bagaimana cara membuat scatter plot?

Pilih data: tentukan dua variabel yang ingin dibandingkan. Salah satu akan menjadi variabel independen (biasanya diplot pada sumbu X) dan yang lainnya variabel dependen (di-plot pada sumbu Y).

Buat grafik: gunakan software pengolah data seperti Microsoft Excel, Google Sheets, atau alat visualisasi data lainnya. Masukkan data ke dalam tabel.

Plot data:

• Dalam Excel: pilih data, kemudian pergi ke tab 'Insert' dan pilih 'Scatter' di bawah grup 'Charts'. Pilih jenis scatter plot yang diinginkan.
• Dalam Google Sheets: pilih data, klik 'Insert', lalu pilih 'Chart'. Dalam pengaturan chart, ubah tipe chart menjadi 'Scatter chart'.

Atur sumbu dan skala: sesuaikan skala sumbu X dan Y agar sama dengan rentang data. Pastikan sumbu-sumb ini dilabeli dengan jelas untuk memudahkan interpretasi.

Tambahkan judul dan label: berikan judul yang jelas untuk scatter plot dan label di masing-masing sumbu. Hal ini penting untuk memberikan konteks kepada pembaca grafik.

Tambahkan trendline (opsional): jika relevan, tambahkan trendline untuk menunjukkan hubungan umum antara dua variabel. Dalam Excel, klik pada salah satu titik data, kemudian pilih 'Add Trendline' dari menu yang muncul.

Analisis dan interpretasi: setelah scatter plot dibuat, analisis pola yang muncul. Lihat apakah ada korelasi positif, negatif, atau tidak ada korelasi yang jelas antara variabel-variabel tersebut. Perhatikan juga adanya titik outlier.

Penyesuaian visual: sesuaikan warna titik, ukuran, dan aspek visual lainnya untuk meningkatkan kejelasan dan estetika grafik.

Simpan dan bagikan: simpan scatter plot dalam format yang sesuai dan bagikan dengan tim yang relevan.