Menjadi Master di Dunia Mapping dengan Plotly dan Mapbox

==================================================================

Dalam era digital, mapping telah menjadi bagian penting dalam berbagai industri seperti bisnis, politik, dan ilmu pengetahuan. Dengan menggunakan teknologi Plotly dan Mapbox, Anda dapat membuat peta interaktif yang kualitasnya setara dengan publikasi.

Plotly: Graphing Library

Plotly adalah sebuah graphing library terbuka yang dikembangkan oleh Microsoft Research. Library ini memungkinkan Anda untuk membuat grafik-grafik interaktif yang dapat diakses secara online. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menggunakan Plotly untuk membuat peta-peta interaktif.

Mapbox: Mapped Data

Mapbox adalah sebuah platform yang menyediakan data lokasi dan teknologi mapping. Dengan menggunakan Mapbox, Anda dapat membuat peta-peta yang kaya akan informasi dan dapat diakses secara online.

Membuat Peta dengan Plotly dan Mapbox

Berikut adalah contoh cara membuat peta dengan Plotly dan Mapbox:

import plotly.graph_objects as go

token = open(".mapbox_token").read() # Anda harus memiliki token sendiri

fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
 mode="markers+text+lines",
 lon=[-75, -80, -50],
 lat=[45, 20, -20],
 marker=dict(size=20, symbol=["bus", "harbor", "airport"]),
 text=["Bus", "Harbor", "Airport"],
 textposition="bottom right",
 textfont=dict(size=18, color="black", weight=900)
))

fig.update_layout(
 mapbox=dict(
 accesstoken=token,
 style="outdoors",
 zoom=0.7
 ),
 showlegend=False
)

fig.show()

Kode di atas akan membuat peta interaktif yang menampilkan marker-marker dan text-text pada lokasi-lokasi yang ditentukan.

Membuat Peta dengan Dash

Dash adalah sebuah framework terbuka untuk membuat aplikasi analitik, tanpa memerlukan JavaScript. Dengan menggunakan Dash, Anda dapat membuat peta-peta interaktif yang dapat diakses secara online.

Berikut adalah contoh cara membuat peta dengan Dash:

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash()

fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
 mode="markers+text+lines",
 lon=[-75, -80, -50],
 lat=[45, 20, -20],
 marker=dict(size=20, symbol=["bus", "harbor", "airport"]),
 text=["Bus", "Harbor", "Airport"],
 textposition="bottom right",
 textfont=dict(size=18, color="black", weight=900)
))

app.layout = html.Div([
 dcc.Graph(figure=fig)
])

if __name__ == "__main__":
 app.run_server(debug=True, use_reloader=False) # Turn off reloader if inside Jupyter

Kode di atas akan membuat peta interaktif yang dapat diakses secara online melalui Dash.

Tutorial dan Sumber Daya

Berikut adalah beberapa tutorial dan sumber daya yang membahas cara menggunakan Plotly dan Mapbox untuk membuat peta-peta interaktif:

Membuat Peta dengan Plotly: https://plot.ly/python/map-choropleth/
Membuat Peta dengan Mapbox: https://www.mapbox.com/help/getting-started-mapbox-api/
Membuat Peta dengan Dash: https://dash.plotly.com/docs/getting-started-part2

Dengan menggunakan Plotly, Mapbox, dan Dash, Anda dapat membuat peta-peta interaktif yang kualitasnya setara dengan publikasi. Namun, perlu diingat bahwa untuk membuat peta-peta tersebut, Anda harus memiliki token Mapbox sendiri dan menguasai teknologi mapping.

Blog