Pada awalnya, kita memiliki dua grafik yang menunjukkan tren quarter pada pengiriman perangkat. Dengan melihat grafik-grafik tersebut, tampaknya ada pola quarterly dengan total pengiriman yang lebih tinggi pada quater 2 dan 3 dibandingkan dengan quater 1 dan 4.

Pola tersebut memberikan kesimpulan bahwa periode April-September (quater 2 dan 3) adalah saat pengiriman perangkat AC unit terjadi. Biasanya, selama bulan-bulan panas, rumah tangga mulai menggunakan AC unit mereka, dan ini adalah saat kita lihat unit-unit yang gagal karena tidak digunakan sebagaimana pada musim dingin.

Q2: Sales of Riding Mowers: Scatter Plots

Sebuah perusahaan yang memproduksi riding mower ingin mengidentifikasi pelanggan potensial terbaik untuk kampanye penjualan intensif. Perusahaan tersebut tertarik dengan kelasifikasi rumah tangga sebagai pemilik atau tidak pemilik berdasarkan Income dan Lot Size.

Pada file RidingMowers, kita memiliki sampel acak 24 rumah tangga yang diberikan. Dengan menggunakan Excel, kita dapat membuat scatter plot dari Lot Size vs. Income, yang dicolokkan oleh variabel hasil (owner/nonowner). Kita harus memastikan bahwa plot tersebut terformat dengan baik (menghapus latar belakang dan garis grid yang berlebihan; menciptakan label yang jelas dan legenda).

Q3: Sales of Riding Mowers

Dalam pertanyaan ini, kita memiliki data tentang penjualan riding mower. Kita perlu menggunakan Regression tool untuk menganalisis hubungan antara biaya pernikahan dan kehadiran. Derivasi persamaan regresi harus dilakukan.

Interpretasi semua hasil regresi, uji hipotesis, dan interval kepercayaan dalam output harus dilakukan. Konstruk scatter chart untuk menentukan apakah ada relasi linear yang tampak antara:

• Biaya pernikahan (X) dan kehadiran (Y)
• Biaya pernikahan (X) dan nilai rating (Y)
• Pendapatan pasangan (X) dan biaya pernikahan (Y) hanya untuk pernikahan yang dibayar oleh mempelai laki-laki dan perempuan.

Kita juga perlu mencari fungsi-fungsi terbaik menggunakan Trend-line tool untuk masing-masing chart.