Salah satu cara untuk mengestimasi biaya campuran adalah dengan menggunakan grafik scatter. Grafik scatter ini membagi biaya menjadi bagian yang tetap dan bagian yang variabel. Dengan membuat grafik scatter, Anda dapat menentukan jumlah biaya di masa depan. Data dari grafik scatter tersebut memberikan informasi yang diperlukan untuk menciptakan persamaan biaya untuk setiap biaya campuran. Persamaan biaya ini akan memberikan perkiraan biaya tetap dan variabel untuk setiap biaya campuran.
Untuk membuat grafik scatter, Anda memerlukan data sejarah. Setidaknya satu tahun adalah minimum untuk mendapatkan perkiraan yang baik dari biaya. Untuk setiap bulan, Anda memerlukan jumlah total biaya dan aktivitas. Aktivitas untuk utilitas dapat berupa kilowatts digunakan, gallon digunakan, jam digunakan, dsb.
Membuat Grafik Scatter
Untuk membuat grafik scatter, buatlah sumbu x dengan data aktivitas, dan sumbu y dengan data total biaya. Plotkan masing-masing titik sejarah pada grafik. Tidak mencoba untuk menghubungkan titik-titik. Sebaliknya, lihat titik-titik secara keseluruhan, dan coba membagi mereka menjadi dua bagian. Grafik ini adalah contoh dari tagihan air. Sumbu y adalah biaya bulanan, sumbu x adalah bulan. Titik-titik yang digambar adalah jumlah gallon yang digunakan di setiap bulan.
Menginterpretasikan Hasil
Sekarang, interpretasikan hasil dari biaya air yang digunakan bulanan. Biaya total minus biaya tetap adalah biaya variabel, sehingga: $27 – $25 = $2 biaya variabel. Persamaan biaya adalah biaya total = biaya tetap + biaya variabel. Jadi, persamaan biaya pada 3,000 gallon adalah: $27 = $25 + $2
Kelebihan Grafik Scatter
Grafik scatter adalah alat yang sangat baik untuk mengestimasi biaya campuran. Dengan menggunakan data sejarah, Anda dapat menciptakan garis regresi yang menunjukkan biaya total dan biaya tetap pada tingkat aktivitas tertentu. Nilai-nilai tersebut kemudian digunakan untuk menciptakan persamaan biaya yang dapat digunakan untuk mengestimasi jumlah biaya di masa depan.
Dalam kesimpulan, grafik scatter adalah alat yang sangat berguna dalam mengestimasi biaya campuran. Dengan menggunakan data sejarah, Anda dapat membuat persamaan biaya yang dapat digunakan untuk mengestimasi jumlah biaya di masa depan.