Dalam perbincangan ini, kita akan meneliti berbagai pola scatter plot dan menentukan korelasi antara variabel yang dipertanyakan. Pada awalnya, mari kita mulai dengan contoh sebuah V shaped scatter plot.

Jika sebuah V shaped scatter plot adalah sempurna simetris, maka tidak akan ada korelasi (linear) yang signifikan. Oleh karena itu, jika V shaped scatter plot hampir simetris, maka diharapkan tidak memiliki korelasi yang signifikan (linear).

O Shaped Scatter Plot: Apakah Ada Korelasi Positif, Negatif, atau Tidak Ada?

Jika Anda memiliki "O" shape sebagai scatter plot, maka apakah akan memiliki korelasi positif, negatif, atau tidak ada? Jawabnya adalah bahwa jika scatter plot tersebut hampir simetris, maka diharapkan tidak memiliki korelasi yang signifikan (linear). Namun, dalam kehidupan nyata, hal ini tidak akan terjadi. Oleh karena itu, jika Anda memiliki scatter plot yang membentuk "O" shape, maka diharapkan tidak memiliki korelasi yang signifikan.

X Shaped Scatter Plot: Apakah Ada Korelasi Positif, Negatif, atau Tidak Ada?

Jika Anda memiliki X shape sebagai scatter plot, maka apakah akan memiliki korelasi positif, negatif, atau tidak ada? Jawabnya adalah bahwa korelasi yang diharapkan adalah sangat lemah. Oleh karena itu, slope dari garis regresi juga akan dekat dengan nol.

Straight Vertical Line Scatter Plot: Apakah Ada Korelasi Positif, Negatif, atau Tidak Ada?

Jika Anda memiliki scatter plot vertikal lurus, maka apakah akan memiliki korelasi positif, negatif, atau tidak ada? Jawabnya adalah bahwa korelasi yang diharapkan adalah sempurna positif atau negatif. Jika semua titik data jatuh tepat pada garis vertikal lurus dari atas ke bawah, maka diharapkan memiliki korelasi sempurna negatif, artinya bahwa sebagai variabel pertama meningkat, variabel kedua menurun linear. Sebaliknya, jika semua titik data jatuh tepat pada garis vertikal lurus dari bawah ke atas, maka diharapkan memiliki korelasi sempurna positif, artinya bahwa sebagai variabel pertama meningkat, variabel kedua juga meningkat linear.

Mengapa Scatter Plot Tidak Linear?

Sebuah scatter plot tidak linear jika tidak ada tendency untuk menjadi "up a ravine" atau "down a ravine".

Apakah Jika Data Clumping di Satu Sudut?

Jika data clumping di satu sudut, maka apakah akan memiliki korelasi? Jawabnya adalah bahwa jika data clumping di satu sudut, maka tidak akan memiliki korelasi yang signifikan (linear).

Mengapa "No Association" Plot Selalu Harus Berupa Cluster untuk Dikenali sebagai "No Association"?

Jawabnya adalah bahwa istilah "no association" dalam konteks scatter plot mengacu pada keberadaan pola atau hubungan jelas antara dua variabel yang dipertanyakan. Sedangkan scatter plot dengan no association tidak harus memiliki cluster data, namun dapat berupa data yang tersebar di plot tanpa pola atau trend yang jelas. Oleh karena itu, perlu diperhatikan distribusi data secara keseluruhan untuk menentukan apakah ada sistematis hubungan antara variabel-variabel tersebut ataukah hanya berupa variasi acak.

Contoh Kasus: Apakah Korelasi Positif pada Scatter Plot?

Jika Mary membuat scatter plot dari dua set data, yaitu jumlah curah hujan dan jumlah umbrella yang terjual. Berapa korelasi yang diharapkan? Jawabnya adalah bahwa jika precipitation dipertanyakan sebagai variabel "x" dan jumlah umbrella yang terjual sebagai variabel "y", maka diharapkan memiliki korelasi positif, artinya bahwa jumlah umbrellas yang terjual cenderung meningkat seiring peningkatan curah hujan.