Analisis Data dengan Minitab: Scatter Plot dan 3D Scatterplot

Analisis Data dengan Minitab: Scatter Plot dan 3D Scatterplot

Minitab adalah salah satu alat analisis data yang populer digunakan dalam berbagai bidang, seperti statistik, biostatistik, dan ilmu sosial. Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang dua jenis plot data yang paling umum digunakan: scatter plot dan 3D scatterplot.

Scatter Plot

Scatter plot adalah diagram yang digunakan untuk menampilkan hubungan antara dua variabel dalam suatu dataset. Diagram ini terdiri dari serangkaian titik data, di mana setiap observasi ditunjukkan oleh titik dengan posisi horizontalnya sama dengan nilai variabel pertama dan posisi vertikalnya sama dengan nilai variabel kedua.

Dalam Minitab, Anda dapat membuat scatter plot dengan cara berikut:

  1. Klik Graph > Scatterplot.
  2. Pilih jenis grafik "Simple".
  3. Tentukan variabel Y dan X yang akan digunakan dalam diagram.
  4. Klik OK. Sebuah jendela baru yang mengandung scatter plot akan muncul.

Contoh: Dalam contoh data puttgolf.txt, kita dapat membuat scatter plot untuk menampilkan hubungan antara panjang putt dan persentase kesuksesan.

Interpretasi Hasil

Dalam scatter plot, Anda dapat melihat apakah dua variabel terkait atau tidak. Jika ada korelasi positif, maka titik data yang naik bersama-sama. Jika korelasi negatif, maka titik data yang naik ketika lainnya turun.

3D Scatterplot

3D scatterplot adalah diagram tiga-dimensi yang digunakan untuk menampilkan hubungan antara dua variabel predictor dan suatu variabel respons. Diagram ini terdiri dari:

  1. Nilai predictor pada sumbu X dan Y.
  2. Nilai respons pada sumbu Z.

Dalam 3D scatterplot, Anda dapat melihat arah, kekuatan, dan linearitas hubungan antara tiga variabel. Titik data yang naik bersama-sama menunjukkan korelasi positif, sedangkan titik data yang naik ketika lainnya turun menunjukkan korelasi negatif.

Contoh: Dalam contoh data dari Minitab, kita dapat membuat 3D scatterplot untuk menampilkan hubungan antara waktu dan suhu setting untuk memasak makanan beku dengan skor kualitas yang diberikan oleh tester. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan waktu yang lebih singkat menghasilkan produk yang tidak matang, sedangkan penggunaan waktu yang terlalu lama juga menghasilkan skor kualitas yang rendah karena makanan menjadi over-cooked.

Dengan demikian, Minitab dapat membantu Anda untuk membuat diagram scatter plot dan 3D scatterplot yang berguna dalam analisis data.