Dalam kurikulum matematika, scatter plot adalah salah satu konsep yang paling penting dan bervariasi. Dalam beberapa hari ajar, kita harus menyelesaikan banyak informasi seputar scatter plots, koefisiensi korelasi sebagai ukuran kekuatan asociasi linear, serta penulisan fungsi linear dan interpolasi serta ekstrapolasi. Saat saya merencanakan pelajaran, saya mencari cara untuk mengorganisir banyak informasi dan definisi. Saya suka menggunakan foldables dan saya menemukan variasi yang bagus – dan variasi lainnya – dari Math = Love (satu tempat yang saya kunjungi saat merencanakan) tetapi saya tidak dapat menemukan satu foldable yang sesuai untuk meliputi semua informasi yang dibutuhkan. Saya mengingat bahwa saya pernah membuat Model Frayer untuk kemiringan, maka saya keluar lagi dengan menggunakan scatter plots dan itu bekerja sangat baik! Saya juga ingin membahas korelasi lebih lanjut, sehingga saya menggunakan foldable untuk itu.

Saya memperkenalkan scatter plots dengan menggunakan 4 scatter plots tanpa angka – hanya plotnya – dan menggandeng siswa untuk menciptakan garis. Sampai saat itu, kita belum bekerja dengan fungsi linear. Mereka dapat melakukan hal itu relatif mudah untuk korelasi positif dan negatif, tetapi ketika mereka mencapai grafik tanpa korelasi, mereka memiliki banyak pertanyaan tentang di mana mereka harus menempatkan spaghetti. Kemudian, saat kita membahas garis terbaik, hal itu dibuat lebih mudah karena saya hanya mengacu pada "spaghetti".

Setelah itu, kita bekerja dengan beberapa soal dan sejak koefisiensi korelasi datang dari kalkulator mereka untuk siswa saya (kita menggunakan TI-84), saya menciptakan lembaran Tips Scatter Plot untuk bagian Tips Kalkulator. Siswa saya menggunakan "binder interaktif" – kelebihan dan kekurangan – sehingga saya memiliki mereka membuat bagian Tips Kalkulator dalam bindernya.

Interpolasi dan Ekstrapolasi

Interpolasi adalah proses menemukan nilai yang tidak terlihat di antara titik-titik yang ada, sementara ekstrapolasi adalah proses memprediksi nilai yang tidak terlihat di luar batas data. Dalam scatter plots, kita dapat menggunakan garis terbaik untuk melakukan interpolasi dan ekstrapolasi.

Saya memiliki beberapa contoh soal yang menarik untuk dipraktikkan dan saya ingin siswa saya dapat mencoba sendiri. Berikut adalah beberapa contoh soal:

• Interpolasi: Diberikan scatter plot berikut, apakah nilai x = 3.5? [Gambar scatter plot]

• Ekstrapolasi: Diberikan scatter plot berikut, apakah nilai y untuk x = 10?

TIPS TI-84

Saya memiliki beberapa tips yang bermanfaat untuk menggunakan TI-84 dalam scatter plots dan interpolasi/ekstrapolasi:

1. Menggambar Garis Terbaik: Gunakan fungsi linear untuk menggambar garis terbaik di antara titik-titik.
2. Interpolasi: Gunakan fungsi interpolate untuk menemukan nilai yang tidak terlihat.
3. Ekstrapolasi: Gunakan fungsi extrapolate untuk memprediksi nilai yang tidak terlihat.

Dengan demikian, saya harap bahwa artikel ini dapat membantu siswa dan guru dalam menguasai konsep scatter plots, garis terbaik, dan interpolasi serta ekstrapolasi menggunakan TI-84.