Analisis Regresi dan Scatterplot dengan Fsharp dan QGIS

Analisis Regresi dan Scatterplot dengan Fsharp dan QGIS

Dalam artikel ini, kita akan membahas cara membuat analisis regresi dan scatterplot menggunakan Fsharp dan QGIS.

Dalam contoh di atas, kita memiliki data yang terdiri dari kolom "rating" dan "calories", serta ingin membuat scatterplot untuk melihat hubungan antara keduanya. Kita juga dapat melakukan analisis regresi untuk mengetahui koefisien regresi dan R-squared.

Pertama-tama, kita perlu mengimport library Chart dan Frame dari Fsharp. Lalu, kita buat fungsi lmplot yang akan digunakan untuk membuat scatterplot dan analisis regresi.

open Chart
open Frame

let lmplot xCol yCol hue df =
 // Kode di atas...

Fungsi lmplot ini dapat digunakan untuk membuat scatterplot dengan regression line untuk data frame. Contoh penggunaannya adalah sebagai berikut:

df |> lmplot "rating" "calories" None

Ini akan membuat scatterplot antara kolom "rating" dan "calories" tanpa menggabungkan data.

Namun, jika kita ingin membuat scatterplot yang digabungkan dengan beberapa grup data, kita dapat menggunakan parameter hue untuk menentukan kunci grup. Contoh penggunaannya adalah sebagai berikut:

df |> lmplot "rating" "calories" (Some "healthiness")

Ini akan membuat scatterplot yang digabungkan dengan beberapa grup data berdasarkan kunci "healthiness".

Selain itu, kita juga dapat menggunakan QGIS untuk membuat scatterplot. Kita perlu membuka data frame di QGIS dan kemudian memilih fitur "Scatter Plot" untuk membuat grafik. Kita juga dapat menambahkan regression line ke grafik dengan menggunakan fitur "Regression Line".

Dalam contoh di atas, kita akan membuat analisis regresi yang terdiri dari beberapa langkah:

  1. Mencari rata-rata dari nilai X dan Y.
  2. Meresenter nilai X dan Y dengan mengurangi rata-rata dari mereka.
  3. Mencari rata-rata dari nilai squared recentered tersebut.
  4. Mengalikan nilai standardized dengan nilai beta, yang diperoleh dengan cara menghitung rata-rata produk dari dua raster yang telah di-standardized.

Dengan demikian, kita dapat membuat analisis regresi dan scatterplot yang lebih baik untuk data frame kami.

Artikel ini menunjukkan bahwa Fsharp dan QGIS dapat digunakan untuk membuat analisis regresi dan scatterplot. Kita juga dapat menggunakan library Chart dan Frame dari Fsharp untuk membuat grafik yang lebih baik.