Dalam analisis data, plot scatterplot adalah salah satu cara yang efektif untuk menampilkan hubungan antara dua variabel. Dalam beberapa kasus, kita perlu memilih warna yang sesuai untuk mewakili setiap kelas atau kelompok data. Namun, dalam beberapa situasi, pemilihan warna dapat menjadi masalah.

Dalam artikel ini, saya akan membahas tentang problema pemilihan warna pada plot scatterplot Seaborn, serta cara mengatasi masalah tersebut.

Masalah Pemilihan Warna

Saya memiliki data frame yang sederhana dengan kolom "pos", "af_x", dan "af_y". Saya ingin memilih warna untuk mewakili setiap kelas data berdasarkan nilai "af_x" dan "af_y". Karena saya tidak memiliki kolom lain untuk digunakan sebagai warna, saya membuat sendiri kolom "color".

Namun, ketika saya mencoba membuat plot scatterplot menggunakan Seaborn dengan parameter hue="color" dan palette="hsv", hasilnya tidak sesuai. Hanya dua warna yang muncul, yaitu biru dan merah. Saya ingin mengetahui kenapa hal ini terjadi.

Membuat Sendiri Palette Warna

Saya mencoba membuat sendiri palette warna dengan menggunakan Seaborn. Saya membuat daftar warna yang saya inginkan, yaitu violet, hijau, dan oranye. Kemudian, saya menggunakan fungsi set_palette untuk mengatur warna tersebut.

Namun, hasilnya masih tidak sesuai. Plot scatterplot muncul dengan warna yang tidak sesuai dengan palette warna yang saya buat. Warna-warna yang muncul adalah warna yang saya gunakan dalam script lain pada saat sebelumnya, dan saya tidak dapat mengubahnya.

Solusi

Untuk memecahkan masalah ini, kita perlu memahami bagaimana Seaborn bekerja dengan palette warna. Seaborn menggunakan palett warna yang sudah tersedia, seperti "hsv", "viridis", atau "blues". Kita tidak dapat membuat sendiri palette warna dan menggunakannya pada plot scatterplot.

Namun, kita masih dapat membuat sendiri plot scatterplot dengan menggunakan warna yang kita inginkan. Salah satu cara adalah dengan menggunakan library "matplotlib" untuk membuat plot scatterplot, lalu menggunakan fungsi set_cmap untuk mengatur warna.

Berikut adalah contoh kode:

import matplotlib.pyplot as plt

# Membuat sendiri palette warna
colors = ['#747FE3', '#8EE35D', '#E37346']
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("MyCmap", colors, N=3)

# Membuat plot scatterplot
plt.scatter(df["af_x"], df["af_y"], c=df["color"], cmap=cmap)

Dengan demikian, kita dapat membuat sendiri plot scatterplot dengan warna yang kita inginkan. Namun, perlu diingat bahwa Seaborn tidak mendukung penggunaan palette warna yang kita buat sendiri.

Kesimpulan

Pemilihan warna pada plot scatterplot Seaborn dapat menjadi masalah jika kita tidak menggunakan warna yang sudah tersedia. Kita harus memahami bagaimana Seaborn bekerja dengan palette warna dan mencari cara lain untuk membuat plot scatterplot dengan warna yang kita inginkan.