Diagram pencar, juga dikenal sebagai scatter plot, adalah salah satu jenis diagram statistik yang digunakan untuk menampilkan hubungan antara dua variabel kuantitatif. Diagram ini membantu dalam menentukan apakah ada hubungan antara dua variabel dan bentuknya.
Berikut beberapa contoh diagram pencar dengan interpretasi:
Diagram Pencar (c)
Korelasi positif, tren data linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin besar nilai y. Artinya, jika nilai x bertambah, maka nilai y juga akan bertambah.
Diagram Pencar (d)
Korelasi negatif, tren data linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin kecil nilai y. Artinya, jika nilai x bertambah, maka nilai y akan berkurang.
Diagram Pencar (e)
Korelasi positif, tren data linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin besar nilai y. Artinya, jika nilai x bertambah, maka nilai y juga akan bertambah.
Diagram Pencar (f)
Korelasi negatif, tren data non-linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin kecil nilai y. Artinya, jika nilai x bertambah, maka nilai y akan berkurang, tapi tidak linear.
Diagram Pencar (g)
Korelasi negatif, tren data non-linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin kecil nilai y. Artinya, jika nilai x bertambah, maka nilai y akan berkurang, tapi tidak linear.
Diagram Pencar (h)
Korelasi positif, tren data non-linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin besar nilai y. Artinya, jika nilai x bertambah, maka nilai y juga akan bertambah, tapi tidak linear.
Contoh Soal Diagram Pencar / Scatter
- Berikut beberapa diagram pencar:
Tentukan:
Apakah ada hubungan antara x dan y?
Jika ya, apakah hubungannya linear atau non-linear?
Apakah hubungannya positif atau negatif?
Pembahasan: Antara x dan y memiliki hubungan yang linear dan positif.
- Berikut beberapa pasangan variabel:
Bunga dan banyak pinjaman bank
Tinggi badan dan IQ
Tinggi badan dan ukuran sepatu
Banyak pohon dan tingkat polusi
Berikan pendapat kalian apakah mereka mempunyai korelasi positif, korelasi negatif, atau tidak berkorelasi (korelasi mendekati 0).
Pembahasan: Korelasi positif (Bunga dan banyak pinjaman bank), Tidak berkorelasi (Tinggi badan dan IQ, Tinggi badan dan ukuran sepatu), Korelasi negatif (Banyak pohon dan tingkat polusi).