================================================

Dalam analisis data, scatter plot (plot titik) adalah salah satu cara untuk memvisualkan hubungan antara dua variabel atau lebih. Dengan menggunakan scatter plot, kita dapat melihat pola dan korelasi yang terjadi antara dua variabel, serta mengidentifikasi potensi masalah.

Menggunakan Scatter Plot

Scatter plot biasanya digunakan untuk memvisualkan hubungan antara dua variabel numerik. Variabel-variabel ini dapat berupa data kuantitatif atau kualitatif. Dalam beberapa kasus, scatter plot juga dapat digunakan untuk memvisualkan hubungan antara lebih dari dua variabel.

Variabel Ketiga

Scatter plot dapat dimodifikasi dengan menambahkan variabel ketiga, yang bisa berupa kategori (seperti wilayah geografis dan jenis kelamin) atau nilai numerik. Penggunaan ini bisa dilakukan dengan mengubah warna atau ukuran titik dalam grafik.

Menggunakan Trendline

Untuk melihat hubungan prediktif atau korelasional antara variabel, sering kali ditambahkan trendline ke dalam scatter plot. Trendline memberikan sinyal tambahan tentang seberapa kuat hubungan antara dua variabel tersebut.

Analisis Data Multivariat

Scatter plot juga berguna dalam analisis data multivariat, di mana lebih dari dua variabel dianalisis bersamaan. Dengan menggunakan scatter plot, kita dapat melihat hubungan antara beberapa variabel dan mengidentifikasi pola yang terjadi.

Contoh Scatter Plot

Misalkan sebuah perusahaan ingin menganalisis hubungan antara pengeluaran iklan dan penjualan produk. Berikut data yang dimiliki:

Hasil scatter plot:

Titik-titik data akan terlihat pada grafik, misalnya, titik (10, 15) menunjukkan bahwa dengan pengeluaran iklan $10K, penjualan produk adalah 15 ribu unit. Jika menggambar trendline melalui titik-titik ini, akan terlihat garis yang menanjak dari kiri bawah ke kanan atas, menunjukkan korelasi positif antara pengeluaran iklan dan penjualan produk.

Korelasi Positif

Korelasi positif antara dua variabel seperti pengeluaran iklan dan penjualan produk hanya mengindikasikan kedua variabel tersebut bergerak dalam arah yang sama, tetapi tidak secara otomatis menyiratkan peningkatan pada satu variabel adalah penyebab langsung dari peningkatan pada variabel lainnya. Bisa jadi ada faktor lain yang memengaruhi kedua variabel ini, atau mungkin hubungan yang terlihat hanyalah kebetulan.

Analisis Lanjut

Untuk menentukan apakah ada hubungan sebab-akibat antara pengeluaran iklan dan penjualan produk, diperlukan analisis lebih lanjut. Analisis bisa berupa eksperimen terkontrol, analisis regresi, atau metode statistik lain yang dapat membantu menentukan apakah perubahan dalam satu variabel menyebabkan perubahan dalam variabel lain.

FAQ

• Bagaimana cara membuat scatter plot?

• Pilih data: tentukan dua variabel yang ingin dibandingkan. Salah satu akan menjadi variabel independen (biasanya diplot pada sumbu X) dan yang lainnya variabel dependen (di-plot pada sumbu Y).
• Buat grafik: gunakan software pengolah data seperti Microsoft Excel, Google Sheets, atau alat visualisasi data lainnya. Masukkan data ke dalam tabel.
• Plot data:

1. Dalam Excel: pilih data, kemudian pergi ke tab 'Insert' dan pilih 'Scatter' di bawah grup 'Charts'. Pilih jenis scatter plot yang diinginkan.
2. Dalam Google Sheets: pilih data, klik 'Insert', lalu pilih 'Chart'. Dalam pengaturan chart, ubah tipe chart menjadi 'Scatter chart'.

• Atur sumbu dan skala: sesuaikan skala sumbu X dan Y agar sama dengan rentang data. Pastikan sumbu dan skala tersebut jelas.

• Bagaimana cara menambahkan variabel ketiga?

• Ubah warna atau ukuran titik dalam grafik.

Dengan menggunakan scatter plot, kita dapat memvisualkan hubungan antara dua variabel dan mengidentifikasi pola yang terjadi. Dalam beberapa kasus, scatter plot juga dapat digunakan untuk memvisualkan hubungan antara lebih dari dua variabel.