Poker, sebuah permainan kartu yang populer di seluruh dunia, telah mengalami masalah dengan bot. Namun, Amerika Cardroom telah menemukan cara untuk mendeteksi lebih dari 270 bot di platformnya dan mengembalikan kemenangan mereka kepada lebih dari 4.000 pemain sebesar $176.000.
Inisiatif Anti-Bot Baru dan Teknologi Deteksinya
Banyak platform telah meningkatkan upayanya untuk mencegah bot di platformnya, dan umumnya sangat sukses. Beberapa contoh adalah Poker Stars yang telah menciptakan software deteksi bot yang memiliki tingkat keberhasilan sebesar 90% dalam mendeteksi kolusi bot dan 89% dalam mendeteksi semua bot. Bahkan situs poker kecil seperti Partypoker dan Amerika Cardroom juga telah mengimplemenasikan sistem yang sangat sukses.
Jika tren ini terus berlanjut dan bot-bot dianggap tidak sah oleh setiap platform, apa akan terjadi pada pemain bot?
Facebook dan Program AI-nya
Perbedaan antara situs poker dan perusahaan seperti Facebook adalah pendekatan mereka terhadap bot. Sementara situs poker berusaha menghapus bot, Facebook melihat bot sebagai kesempatan untuk menciptakan program AI yang lebih kompleks dan dapat belajar sendiri. Pada tahun 2019, Facebook bekerja sama dengan tim dari Carnegie Mellon University untuk menciptakan bot poker bernama Pluribus.
Kelebihan Poker bagi Pembelajaran AI
Poker memberikan faktor penting bagi pengembangan AI: informasi tidak lengkap. Berbeda dengan permainan seperti catur atau cekers, poker memberikan banyak informasi yang tidak diketahui. Dalam permainan seperti catur, bot bermain dalam sistem tertutup di mana mereka memiliki akses ke semua informasi game. Dalam sistem tertutup, bot dapat melihat kedua potongan mereka dan lawan, memungkinkan mereka untuk membuat strategi yang lebih baik dan memprediksi apa yang akan dilakukan lawan.
Dalam permainan poker, bot hanya memiliki visi terhadap tangan mereka sendiri dan kartu di meja, tetapi tidak mengetahui lawan, sehingga sulit untuk menciptakan strategi yang sukses.
AI Facebook
Facebook telah mengembangkan Pluribus dengan tujuan membuat bot yang dapat menciptakan strategi yang kompleks dengan informasi tidak lengkap. Sebagai gantinya, Pluribus harus bermain sendiri dan belajar dari kesalahan-kesalahannya. Dalam waktu 10.000 tangan dan 12 hari, Pluribus melakukan sweepover 15 pemain lainnya, menang sebesar $5 per tangan dan menghasilkan lebih dari $1.000 per jam.
Impresi untuk Pembelajaran AI
Pembelajaran AI dan poker telah mencapai permulaan potensialnya. Pada tahun 2019, Libratus, bot lama AI poker sebelumnya, diterjemahkan ke Tentara Amerika dengan kontrak sebesar $10 juta. Kemampuan AI untuk menciptakan strategi dengan informasi tidak lengkap dapat diaplikasikan ke industri apa pun, dari militer hingga pemasaran.
Dengan kemajuan yang telah terjadi dalam pembelajaran AI melalui poker, kita dapat mengharapkan bahwa poker akan menjadi standar untuk bentuk-bentuk AI yang akan datang.