Pada tutorial ini, kita akan belajar cara membuat plot Q-Q (Quantile-Quantile) di Excel dan Google Sheets. Plot Q-Q digunakan untuk mengecek apakah data memiliki distribusi normal atau tidak.

Membuat Plot Q-Q di Excel

Langkah 1: Menghitung Mean dan Standar Deviasi

Pertama, kita perlu menghitung mean (rata-rata) dan standar deviasi (sigma) dari data. Kita dapat menggunakan fungsi AVERAGE dan STDEV untuk melakukan hal itu.

Langkah 2: Membuat Z-Score

Kemudian, kita akan membuat Z-Score untuk setiap nilai dalam data. Fungsi STANDARDIZE digunakan untuk menghitung Z-Score. Fungsi ini berisi tiga parameter: x (nilai data), mean (rata-rata), dan standar deviasi.

Langkah 3: Membuat Plot Q-Q

Setelah membuat Z-Score, kita dapat membuat plot Q-Q dengan menggambar scatterplot antara nilai teoretis (X-axis) dengan Z-Score (Y-axis).

Langkah 4: Mengatur Axis

Kita juga dapat mengatur axis untuk memudahkan penginterpretasian hasil. Kita dapat melakukan ini dengan memilih "Format Chart Area" dan kemudian mengatur opsi axis.

Langkah 5: Menambahkan Trendline

Plot Q-Q biasanya dilengkapi dengan trendline linear. Kita dapat menambahkan trendline dengan mengikuti langkah-langkah di atas.

Membuat Plot Q-Q di Google Sheets

Membuat plot Q-Q di Google Sheets juga dapat dilakukan dengan cara yang mirip. Berikut adalah langkah-langkahnya:

Langkah 1: Menghitung Rank dan Percentile

Pertama, kita perlu menghitung rank dan percentile dari setiap nilai dalam data.

Langkah 2: Membuat Z-Score

Kemudian, kita akan membuat Z-Score dengan menggunakan fungsi NORM.S.INV.

Langkah 3: Membuat Graph

Setelah membuat Z-Score, kita dapat membuat graph dengan menggambar scatterplot antara nilai teoretis (X-axis) dengan Z-Score (Y-axis).

Langkah 4: Menambahkan Trendline

Kita juga dapat menambahkan trendline linear ke dalam plot Q-Q.

Interpretasi Plot Q-Q

Untuk memahami plot Q-Q, kita perlu melihat apakah data memiliki distribusi normal atau tidak. Jika data memiliki distribusi normal, maka semua titik data akan berada pada garis trendline linear. Garis trendline juga akan membentuk sudut 45 derajat.

Dengan demikian, plot Q-Q dapat digunakan untuk mengecek apakah data memiliki distribusi normal atau tidak.