Interpretasi Q-Q Plot

Data dikatakan bersifat normal jika titik-titik pada grafik Q-Q Plot menyebar di sekitar garis lurus. Hal ini dapat terlihat dari sebagian besar titik observasi yang mengikuti garis referensinya.

Selain itu, untuk meyakinkan kelurusan garis yang dibentuk, kita dapat melihat koefisien korelasi antara x(j) dengan q(j). Jika nilai korelasi ini mendekati 1, maka dapat dikatakan data cenderung mengikuti distribusi normal.

Dalam beberapa kasus, QQ-Plot juga dapat menunjukkan adanya outlier yang tidak sesuai dengan garis referensinya. Dalam hal ini, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk memahami kenapa terdapat outlier pada data tersebut.

Q-Q Plot juga digunakan sebagai alat bantu dalam menguji normalitas data univariate (1 variabel). Salah satu kelebihan dari Q-Q Plot adalah dapat menunjukkan apakah data cenderung mengikuti distribusi normal atau tidak. Jika titik-titik yang diperoleh membentuk garis lurus, maka dapat dikatakan data cenderung mengikuti distribusi normal.

Dalam analisis statistik, Q-Q Plot sering digunakan sebagai salah satu alat bantu dalam menguji asumsi kenormalan data. Dengan menggunakan Q-Q Plot, kita dapat memahami apakah data yang kita analisis cenderung mengikuti distribusi normal atau tidak.

Berikut adalah beberapa contoh cara menggunakan Q-Q Plot:

• Menggunakan fungsi qqPlot() pada paket car di R untuk membuat plot Q-Q.
• Menggunakan fungsi qqplot() pada paket stats di R untuk membuat plot Q-Q.
• Menggunakan perintah QQPLOT di Ms. Excel untuk membuat plot Q-Q.

Dalam beberapa kasus, Q-Q Plot juga dapat digunakan sebagai salah satu alat bantu dalam menguji kenormalan data multivariabel (lebih dari 1 variabel). Dalam hal ini, Q-Q Plot dapat membantu kita memahami apakah data cenderung mengikuti distribusi normal atau tidak.

Referensi:

• "QQ-plots: Quantile-Quantile plots – R Base Graphs"
• "Applied Multivariate Statistical Analysis – Fifth Edition" (Richard A. Johnson & Dean W. Wichern)

Artikel ini berisi beberapa contoh cara menggunakan Q-Q Plot dan juga memberikan referensi tambahan untuk lebih lanjut memahami topik ini.

Selain itu, artikel ini juga memberikan informasi tentang bagaimana cara membuat plot Q-Q dengan menggunakan fungsi qqPlot() pada paket car di R.