Quantile-quantile plot (q-q plot) adalah salah satu alat yang digunakan untuk menguji apakah data sample datang dari distribusi tertentu. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menggunakan q-q plot di MATLAB.

Apa itu Quantile-Quantile Plot?

Q-q plot membandingkan kuantil empiris dari distribusi data dengan kuantil yang diharapkan dari distribusi normal. Kuantil adalah nilai yang membagi data menjadi beberapa bagian. Q-q plot menunjukkan apakah data cenderung normal atau tidak.

Menggunakan q-q Plot di MATLAB

Di MATLAB, kita dapat menggunakan fungsi qqplot untuk membuat q-q plot. Berikut contoh kode:

x = ...; % data sample
qqplot(x)

Kode di atas akan membuat q-q plot dengan marker default.

Mengubah Gaya Marker

Jika Anda ingin mengubah gaya marker, Anda dapat menggunakan fungsi set untuk mengatur properti marker. Berikut contoh kode:

x = ...; % data sample
qqplot(x);
set(gca, 'Marker', '*'); % ganti marker menjadi bintang

Kode di atas akan membuat q-q plot dengan marker bintang.

Contoh Kode

Berikut adalah contoh kode yang dapat Anda gunakan:

x = randn(100, 1); % generate random data with normal distribution
qqplot(x);
set(gca, 'Marker', '*'); % ganti marker menjadi bintang

Kode di atas akan membuat q-q plot dengan data acak yang memiliki distribusi normal dan gaya marker bintang.

Konklusi

Q-q plot adalah alat yang sangat berguna untuk menguji apakah data sample datang dari distribusi tertentu. Dalam artikel ini, kita telah membahas cara menggunakan q-q plot di MATLAB dan mengubah gaya marker. Kita dapat menggunakan q-q plot untuk memahami karakteristik data dan membuat keputusan lebih baik.

Referensi

Belajar Statistika dengan R Prana Ugiana Gio, Dasapta Erwin Irawan, 2016