Pada artikel ini, kami akan membahas tentang analisis data menggunakan Python dan Minitab. Analisis data adalah proses penting dalam statistika untuk mengidentifikasi pola dan hubungan antara variabel-variabel.
Mengenai Error
Kode Python di atas dapat menampilkan error jika worksheet kosong atau tidak ada data pada kolom pertama (C1). Error yang muncul adalah "Worksheet is empty or column data could not be found!\n\tPass columns to PYSC or move first column to C1." untuk mengatasi masalah ini, Anda harus memasukkan nama-nama kolom ke dalam variabel column_names atau memindahkan data ke kolom pertama (C1).
Mengenai Data
Pada bagian ini, kami akan membahas tentang pengolahan data. Kami menggunakan library Minitab untuk mengakses data dari Minitab dan Python. Kami juga menggunakan numpy untuk melakukan sorting data.
Kami looping melalui setiap nama kolom dan menggunakan Minitab untuk mendapatkan data dari kolom sebagai daftar Python. Kemudian, kami memeriksa apakah semua nilai dalam data adalah numerik atau tidak. Jika tidak, maka akan muncul error "Data is not numeric!\n\tPass only numeric columns to PYSC or delete non-numeric columns."
Mengenai Plots
Pada bagian ini, kami akan membahas tentang pembuatan plot. Kami menggunakan library matplotlib untuk membuat plot. Kami juga menggunakan numpy untuk menghitung quantile dan NormalDist untuk menghitung empirical quantiles.
Kami looping melalui setiap kolom data dan membuat plot QQ (Quantile-Quantile) untuk setiap kolom. Plot ini digunakan untuk membandingkan distribusi variabel-variabel yang berbeda. Kami juga menambahkan judul, label sumbu-x, label sumbu-y, dan batasan sumbu-x dan y ke dalam plot.
Mengenai Hasil
Akhirnya, kami akan membahas tentang hasil analisis. Hasil analisis adalah plot QQ untuk setiap kolom data. Plot ini menunjukkan distribusi variabel-variabel yang berbeda. Kami juga dapat melihat bagaimana distribusi variabel-variabel tersebut berubah dengan menggunakan NormalDist.
Hasil analisis disimpan sebagai file PNG dan kemudian diunggah ke Minitab untuk tujuan lanjut. Dengan demikian, kami telah selesai melakukan analisis data menggunakan Python dan Minitab.